在这项研究中，我们使用从研究参与者和相应的生化和生理参数（例如年龄，性别，BMI，血压，血压，胆固醇水平）中收集的yy易游体育官网 Gricoms的数据设计了一个深度学习模型。该研究的结果表明，可以从yy易游体育官网 Glycome以很高的精度预测生化和生理参数。特别是，对于重要参数，例如年龄，BMI和血压，我们显示出优于传统模型（例如线性回归和随机森林）的表现优于传统模型。还已经证实，yy易游体育官网糖室内的特定聚糖组成是有效的，作为特定生理状况和疾病的指标。这一发现表明，yy易游体育官网糖果可能是个性化医学和疾病预测中有希望的生物标志物。这项研究提出了一种整合AI（尤其是深度学习）和生物标志物研究的新方法，强调了在生物医学领域中数据驱动研究的重要性。将来，希望通过将此方法应用于其他疾病和参数，可以实现更广泛的个性化医学。

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