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预测生化和生理参数:从 yy易游体育官网 糖组成进行深度学习

Ana Vujic、Marija Klasic、Gordan Lauc、Ozren Polašek、Vlatka Zoldoš 和 Aleksandar Vojta

国际。 J莫尔。科学 2024, 25(18), 9988; https://doiorg/103390/ijms25189988

版权所有:© 2024 作者所有。被许可方 MDPI,瑞士巴塞尔。本文是一篇开放获取文章,根据知识共享署名 (CC BY) 许可的条款和条件分发。

使用深度学习根据 yy易游体育官网 聚糖组成预测生化和生理参数

背景

已知 yy易游体育官网 的功能会因糖基化而发生变化,Fc 区调节炎症,Fab 区影响抗原结合和血清半衰期。此外,yy易游体育官网 的糖链组成(糖组)受遗传和环境因素影响,已知可用作特定疾病和健康状况的生物标志物。

这项研究的结果

在本研究中,我们使用从研究参与者收集的 yy易游体育官网 糖组数据以及相应的生化和生理参数(年龄、性别、BMI、血压、胆固醇水平等)设计了深度学习模型。研究表明,可以通过 yy易游体育官网 糖组高精度预测生化和生理参数。特别是,它在年龄、BMI 和血压等重要参数方面优于传统模型(例如线性回归和随机森林)。还证实 yy易游体育官网 糖组内的特定聚糖组成是特定生理状况和疾病的有效指标。这一结果表明 yy易游体育官网 糖组可能是个性化医疗和疾病预测的有前途的生物标志物。这项研究提出了一种将人工智能(特别是深度学习)和生物标志物研究相结合的新方法,凸显了数据驱动研究在生物医学领域的重要性。未来,预计通过将该方法应用于其他疾病和参数,将实现更广泛的个性化医疗。

※详情

[图1]糖组学数据中聚糖峰之间的相关性 [图 1] 糖组学数据中聚糖峰之间的相关性

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