yy易游体育官网生化和生理参数：从IgG Glycome组成

yy易游体育官网生化和生理参数：从IgG Glycome组成的深度学习

Ana Vujic，Marija Klasic，Gordan Lauc，OzrenPolašek，VlatkaZoldoš和Aleksandar vojta

int。 J Mol。 sci。2024，25（18），9988;https：//doiorg/103390/ijms2518988

背景

IgG糖基化会影响其功能，并在ASN-297调节结构，受体相互作用和炎症下进行FC糖基化。由体细胞超数引入的Fab糖基化会影响抗原结合和半衰期。糖基化范围与疾病，衰老以及个体遗传和环境因素范围。

研究成就

本研究重点介绍IgG（免疫球蛋白G）的糖基化及其与物理状态和疾病的密切关联。作者旨在使用对IgG Glyco组成数据训练的深度学习模型来yy易游体育官网生化和物理参数。 IgG的糖基化受遗传和环境因素的影响，这使糖核团成为特定健康状况和疾病的潜在生物标志物。使用从研究参与者那里收集的数据，包括IgG Glyce组成以及相应的生化和物理参数（例如，年龄，性别，性别，BMI，血压，胆固醇水平等），作者开发了一个能够准确yy易游体育官网这些参数的深度学习模型。结果表明，提出的深度学习模型在基于IgG Glyce数据的生化和物理参数方面具有很高的精度。值得注意的是，对于关键参数，例如年龄，BMI和血压，该模型的表现优于线性回归和随机森林模型等传统方法。

[图1] Glycoics Data中的聚糖峰之间的相关性

此外，IgG Glyce中的特定聚糖特征被确定为某些物理状态或疾病的指示。这些发现突出了IgG Glyce作为个性化医学和疾病yy易游体育官网的承诺生物标志物的实用性。这项研究通过将人工智能（特别是深度学习）与生物标志物研究相结合，介绍了一种新颖的方法，强调了生物医学领域数据驱动方法的重要性。该研究的结果表明，这种方法可以扩展到其他疾病和参数，为在个性化医疗保健中更广泛的应用铺平道路。

* 有关详细信息，请参阅论文