已知IgG函数通过聚糖修饰改变。此外,IgG的聚糖组成被认为是某些疾病和健康状况的有用生物标志物。
这次,易游中国有限公司官网介绍了标题为“预测生化和生理参数的论文:从IgG Glycome组成中深入学习”,发表在《国际分子科学杂志》上。
本文着重于IgG聚糖修饰对生化和物理参数的影响(例如,年龄,BMI,血压,血压)和员工的深度学习模型。
结果表明,可以从IgG Glyce中高精度预测这些参数,表现优于传统方法,例如线性回归和随机森林。此外,已经证实,特定的聚糖组成是疾病和身体状态的有效指标。 这项成就表明,利用IgG Glyce作为个性化医学和疾病预测的有望生物标志物的潜力,强调了利用AI的数据驱动研究的重要性。
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